자료 취합 서비스
파일을 올리면, 취합표가 나옵니다.
메일과 엑셀을 오가며 복사하던 정보를 한곳에 모읍니다. 우리 회사의 항목과 양식에 맞춰 데이터를 추출하고 정리하는 서비스를 만듭니다.
만들 수 있는 기능 예시
파일 업로드 → 항목 추출 → 취합표 생성
주요 시스템 기획·구축 경험
플랫폼 구축과 AI 기능 적용 프로젝트에서 쌓은 경험을 AX 자문에 연결합니다.
기업 맞춤 AI 서비스 기획·개발
우리 회사에 맞는 AI 서비스,
함께 만들고 실제 업무에 씁니다.
엑셀 취합, 자료 검색, 보고서 작성처럼 손이 많이 가는 일을 우리 회사만의 서비스로 바꿉니다. 직원과 함께 업무를 설계하고, AI 코딩으로 동작하는 서비스를 만들어 실제 자료로 써 보며 검증합니다.
사내 자료 검색·문서 서비스
쌓인 자료가 답변과 초안이 됩니다.
사내 문서에서 근거를 찾아 답하고, 보고서 초안을 작성하는 서비스를 만듭니다. 담당자는 출처와 내용을 확인하며 활용합니다.
만들 수 있는 기능 예시
업무 질문 → 근거 검색 → 답변·초안 생성
업무 현황·알림 서비스
진행 상황을 한눈에 확인합니다.
담당자에게 일일이 묻고 정리하던 현황을 모아 보여 줍니다. 우리 팀의 업무 단계에 맞춰 보고와 알림을 연결하는 서비스를 만듭니다.
만들 수 있는 기능 예시
현황 수집 → 대시보드 확인 → 담당자 알림
김륜 대표 · 기획부터 구현·검증까지 함께
첫 상담에서는 만들 가치가 있는 업무부터 찾습니다.
현재 업무와 자료를 살펴 첫 서비스의 범위를 정합니다. 이후 AI 코딩으로 시제품을 만들고, 직원이 직접 사용하며 다듬어 갈 수 있도록 함께합니다.
직접 개발하고 매일 쓰는 도구 보기기능을 미리 정하지 않아도 됩니다. 번거로운 업무 하나부터 이야기해 주세요.
왜 한 번으로 끝날까
AI 도입이 한 번으로 끝나는 이유
01
외주 납품
프로젝트가 끝나면 노하우도 함께 떠납니다.
02
일회성 교육
강의로 끝나, 현업의 일하는 방식은 그대로입니다.
03
사내 TF
AI로 풀 과제를 기획하는 방법이 없어 방향이 흔들립니다.
우리의 방식
프로젝트가 아니라 돌아가는 사이클
직원이 스스로 기획하고, 만들고, 넓혀 갑니다.
플레이북·지식사이클마다 축적
기획
업무 문제를 AI로 풀 과제로 정의
프로토타입
3일 안에 동작하는 시안 제작
검증
현업 사용과 교차 검증
운영
매일 쓰는 도구로 정착
확산
플레이북과 지식으로 사내 축적
- 1
기획
업무 문제를 AI로 풀 과제로 정의
- 2
프로토타입
3일 안에 동작하는 시안 제작
- 3
검증
현업 사용과 교차 검증
- 4
운영
매일 쓰는 도구로 정착
- 5
확산
플레이북과 지식으로 사내 축적
확산에서 다시 기획으로, 사이클이 이어집니다
플레이북·지식사이클마다 축적
직접 만들고 매일 쓰는 도구
우리가 쓰는 방식을 귀사가 만들 수 있게 안내합니다
직접 만들고 매일 쓰는 에이전트 도구입니다.
Argus
AI CTO 허브. 프로젝트 브리프와 지식을 쌓아 AI에 맥락을 주입합니다.
Agent Hub
기획, 구현, 독립 감사를 서로 다른 AI가 맡고, 통과해야 배포합니다.
GitStar Radar
급상승 오픈소스를 발굴해 보안을 판정하고 사내 프로젝트에 매칭합니다.
AI Staff
AI 동료와 소통하며 의사결정을 빠르게 하는 사내 협업 플랫폼.
Argus
AI CTO 허브. 프로젝트 브리프와 지식을 쌓아 AI에 맥락을 주입합니다.
Agent Hub
기획, 구현, 독립 감사를 서로 다른 AI가 맡고, 통과해야 배포합니다.
GitStar Radar
급상승 오픈소스를 발굴해 보안을 판정하고 사내 프로젝트에 매칭합니다.
AI Staff
AI 동료와 소통하며 의사결정을 빠르게 하는 사내 협업 플랫폼.
진행 방식
한 달 안에 첫 기획, 석 달 안에 직원의 프로토타입
1개월
진단 · 기획 워크숍
업무와 데이터를 점검하고, AI로 풀 과제를 직원과 함께 기획합니다.
2–3개월
프로토타입 제작
팀별로 동작하는 시안을 만들고 현업 검증과 코칭을 진행합니다.
4개월~
확산 · 내재화
플레이북과 지식을 쌓아 새 과제를 직원이 스스로 이어가게 합니다.
30초 진단
우리 조직에는 어떤 AX가 맞을까요?
질문 3개에 답하면 맞는 플랜과 예상 절감 시간, 가장 먼저 할 일을 보여드립니다.
- 1
조직 규모와 현재 상태
임직원 수와 AI를 어디까지 쓰고 있는지 고릅니다.
- 2
어려움과 원하는 결과
가장 큰 어려움과 이번에 얻고 싶은 결과를 고릅니다.
- 3
추천 플랜과 첫 단계
맞는 플랜, 예상 절감 시간, 가장 먼저 할 일을 바로 보여 드립니다.
프로젝트 경험
주요 프로젝트와 매일 만드는 자체 프로젝트
시스템을 기획·구축한 경험과 자체 도구를 개발·운영하며 쌓은 방식을 자문에 활용합니다.
시스템 기획·구축 경험
- 월급쟁이부자들학습 콘텐츠 플랫폼
- IBK사이버연수원사이버 연수 플랫폼
- 하이브디지털콘텐츠 관리시스템
- CPBC통합 아카이브 시스템
- 현대경제연구원AI-Native 프로젝트
자체 도구·플랫폼 개발·운영
지금도 개발 중- IOMAKERSIoT 통합 플랫폼
- EDUMAKERS이러닝 · 교육 플랫폼
- GitStar Radar신규 아이템 발굴
- Agent Hub멀티 에이전트 허브
- AI StaffAI 동료 협업 플랫폼
- ArgusAI CTO 허브
제안서
월 단위 결제로, 기본 6개월 함께합니다
기본 6개월 계약 · VAT 별도
Essential AX
20인 이하 · 도입 방향 설정
별도 협의
20인 이하 팀. 월 1회 대표 자문과 월간 AI 리포트로 방향을 잡습니다.
- 월 1회 C-Level 전략 자문 (2시간)
- 비동기 기술 Q&A, 24시간 내 회신
- LLM·도구 적합성 평가서
Strategic AX
추천50인 이하 · 부서 과제 기획과 프로토타입
별도 협의
50인 이하 조직. 부서 과제 기획부터 프로토타입, 직원 워크숍까지.
- 월 2회 기획·실무 스프린트 (회당 2.5시간)
- 부서별 AI 과제 기획과 우선순위 정리
- Claude Code · Codex · Antigravity 프로토타입 제작 지원
Full AX
100인 이하 · 전사 전환
별도 협의
100인 이하 조직. 전사 기획 체계와 AI 허브 구축, 필요 시 IoT 융합까지.
- 주 1회 경영진·실무 회의, 수시 방문 자문
- 전사 AI 과제 포트폴리오 운영
- Argus 방식의 사내 브리프·지식 체계 구축
함께하는 사람
코딩하는 기획자가 끝까지 함께합니다
김륜 대표 직접 참여
《AI 퍼스트 프로덕트》 저자가 의사결정 테이블에 앉습니다.
매일 쓰는 자체 도구
Argus, Agent Hub, GitStar Radar, AI Staff를 만들고 운영하며 쌓은 방식을 바탕으로, 귀사에 필요한 부분을 직접 만들 수 있도록 안내합니다.
AIoT까지 확장
기기 연동이 필요하면 아이오메이커스 플랫폼으로 함께 구현합니다.
GitStar Radar
우리가 매일 직접 쓰는 도구가 오늘 분석한 소식
급상승 오픈소스와 AI 소식을 GitStar Radar가 분석해 카드뉴스와 쇼츠로 정리합니다.
인사이트
AX를 실무로 푸는 글 모음
도입 전의 망설임부터 정착, 직접 만들기까지 현업에서 자주 막히는 지점을 정리했습니다.
1차 AX 진단 미팅으로
시작하세요
김륜 대표가 직접 업무와 데이터를 점검하고, AI로 풀 첫 과제를 함께 정합니다.